バイオメトリック技術が急速に進歩する現代ではホムシュ・テクノロジーが重要なマイルストーンに達しました 企業初のAIベースの虹彩アルゴリズム特許申請を成功裏に提出しました"改善されたUNetモデルに基づく虹膜分割方法"この特許は,人工知能 (AI) と生体測定の深層統合における,香港シ・テクノロジーにとって大きな前進を意味しています.
アイリス認識は,生体測定技術の宝石として称賛されています.そのユニークさと安定性は,高度なセキュリティのシナリオで非常に好ましいものになります.しかし,複雑な環境で正確な虹彩領域の分割を達成することは,長い間業界にとって技術的な課題でした. 異なる照明条件,眼蓋の閉ざし,動きの模糊といった 実践的な課題は,アルゴリズムの信頼性をテストしてきました.Homsh Technologyの研究開発チームは 革新的な方法で ディープラーニング技術と アイリス認識を組み合わせて この画期的なソリューションを作り出しました.
この特許の核心革新は,古典的なUNetネットワークアーキテクチャの深遠な変革にあります.機能抽出のための骨組みネットワークとして MobileNetV3 を巧みに採用し,CBAM (Convolutional Block Attention Module) 注意メカニズムを統合しました,アルゴリズムがアイリスの主要な特徴に自動的に焦点を当てることを可能にします.一方,ASPP (Atrous Spatial Pyramid Pooling) 多スケール拡張収束モジュール導入により,アルゴリズムは画像のグローバルコンテキスト情報をより良く捉えることができます虹膜の境界のセグメントの精度を大幅に改善しました
この特許は,特に,二帯電波検出技術を革新的に統合しています.システムでは異なる帯域の hemoglobin 吸収の違いを活用して リアルな人間の目と 写真やビデオなどの偽造攻撃を 効果的に区別できますこの設計は虹彩認識の精度を向上させるだけでなく,さらに重要なことに,そのセキュリティを向上させます.テストデータによると,システムの誤認率 (FAR) と誤棄率 (FRR) は著しく最適化されています.ISO 19794-6国際規格の厳格な要件を完全に満たしています.
技術的な実施に関しては,研究開発チームは実用的な応用の必要性も十分に考慮した.混合精度トレーニングやコシノスアニール学習率スケジューリングなどの先進的な最適化戦略を採用することでモデル訓練プロセスを加速しただけでなく,アルゴリズムの一般化能力を大幅に改善しました.システムはONNX形式の変換をサポートし,さまざまなハードウェアプラットフォームに柔軟に展開できます.実験室の研究から産業応用へのシームレスな移行を実現する.
The submission of this patent not only demonstrates Homsh Technology’s technical strength in AI algorithm R&D but also highlights the company’s determination to pursue continuous innovation in the field of iris recognition伝統的な画像処理方法から ディープラーニング技術の完全な応用までそして,単一の認識機能から,生命感知と統合された包括的なセキュリティ保護へ具体的行動を通じて 産業全体で技術的進歩を推進しています
この特許を出発点として,Homsh Technologyは,アイリス認識技術の研究を深め続けます.私たちはAIとバイオメトリック技術の統合において 絶えず新しい境界線を探るでしょう我々は,持続的な技術革新と知的財産権の蓄積を通じて,Homsh テクノロジーは確実により安全で便利な アイデンティティ認証体験をスマートセキュリティなどの幅広いアプリケーションシナリオでユーザーに提供しますスマートシティです
The submission of this patent is not only an important milestone in Homsh Technology’s development journey but also a new starting point for us to move toward our vision of "becoming a world-leading provider of iris recognition technology"信頼と支援をいただいたすべてのパートナーに感謝します. Homsh Technologyはイノベーションによって推進され,技術でセキュリティを保障し,識別をスマートにします.
