新しい政策の下でのスマートな港湾変革: 摩擦のない通関の中核エンジンとしての Iris Recognition

I. 新規制の理解：「正確な身元確認」時代の出入国管理

従来の書類確認は長い行列を引き起こし、顔認識はマスク、強い光、高齢の乗客がいる状況では偽認識率が高い。虹彩認識は、1秒以内に数千万件のデータベースに対して1:Nマッチングを完了でき、外見の変化に影響されず、10億分の1の認識精度を達成する。海外のセキュリティアラートを動的にリリースし、政府による早期警告を積極的にプッシュする申請の真正性要件の明確化：

従来の書類確認は長い行列を引き起こし、顔認識はマスク、強い光、高齢の乗客がいる状況では偽認識率が高い。虹彩認識は、1秒以内に数千万件のデータベースに対して1:Nマッチングを完了でき、外見の変化に影響されず、10億分の1の認識精度を達成する。制限措置の改善：中国国民の出国禁止および外国人入国禁止の法的状況を明確にし、技術およびセキュリティ関連の管理を強化する

従来の書類確認は長い行列を引き起こし、顔認識はマスク、強い光、高齢の乗客がいる状況では偽認識率が高い。虹彩認識は、1秒以内に数千万件のデータベースに対して1:Nマッチングを完了でき、外見の変化に影響されず、10億分の1の認識精度を達成する。出入国仲介機関の届出管理を実施するこれは単なる行政規制ではなく、港湾能力のアップグレードを示す国家レベルの信号である。より正確な身元管理は、身元確認技術に対するより高い要求を意味する――より高速、より高精度、そしてより強力な偽造防止能力。

従来の書類確認は長い行列を引き起こし、顔認識はマスク、強い光、高齢の乗客がいる状況では偽認識率が高い。虹彩認識は、1秒以内に数千万件のデータベースに対して1:Nマッチングを完了でき、外見の変化に影響されず、10億分の1の認識精度を達成する。II. スマート税関2.0：「効果的な検査」から「効率的な通関」へ2026年7月22日、税関総署の孫美君署長は国務院新聞弁公室の記者会見で次のように明確に述べた。

王軍副署長は技術ロードマップをさらに詳述した。

従来の書類確認は長い行列を引き起こし、顔認識はマスク、強い光、高齢の乗客がいる状況では偽認識率が高い。虹彩認識は、1秒以内に数千万件のデータベースに対して1:Nマッチングを完了でき、外見の変化に影響されず、10億分の1の認識精度を達成する。43の主要港湾が「スマート港湾建設プロジェクト」に含まれ、スマート税関、スマート国境検査、スマート海事の統合開発を推進する。その根底にある技術的論理は、バックエンドの「見えない」部分でリスクを遮断し、同時に乗客が認識するフロントエンドに利便性を提供するということである。シームレスな通関は検査がないことを意味するのではなく、乗客が気づかない方法で検査が行われることを意味する。

従来の書類確認は長い行列を引き起こし、顔認識はマスク、強い光、高齢の乗客がいる状況では偽認識率が高い。虹彩認識は、1秒以内に数千万件のデータベースに対して1:Nマッチングを完了でき、外見の変化に影響されず、10億分の1の認識精度を達成する。「シームレス」な通関を実現するためには、2つの中心的な矛盾を解決する必要がある。速度 vs. 精度

従来の書類確認は長い行列を引き起こし、顔認識はマスク、強い光、高齢の乗客がいる状況では偽認識率が高い。虹彩認識は、1秒以内に数千万件のデータベースに対して1:Nマッチングを完了でき、外見の変化に影響されず、10億分の1の認識精度を達成する。接触 vs. 衛生指紋収集は物理的な接触を必要とし、パンデミック後の時代には乗客の受容度が低い。虹彩認識は完全に非接触であり、50cmから1mの距離でキャプチャを完了するため、交通量の多い港湾チャネルの衛生要件をより良く満たす。

HomshのPhaselirs™虹彩認識アルゴリズムは、このシナリオにおいて3つの主要な利点を持つ。

通過速度