2026年には バイオメトリック認識業界は 深い構造的変革を 経験しています テクノロジーの進歩ではなく 規制の境界線の再定義によって 引き起こされています
個人情報保護法が施行されてから ほぼ5年が経ちました ネットワークデータセキュリティ管理に関する規則が完全に導入されました顔認識技術のセキュリティ管理に関する規定は 2024年8月に正式に発効しました"データコンプライアンス"は,企業にとって選択的な慣行から,市場へのアクセスのための前提条件に,一連の集中的な政策発表によって変わりました.変化がなく ユニークだから最も厳しい規制の対象となり 最大の市場価値を持つ 核心資産になっています
これは危機ではなく 構造的な機会です 企業のコンプライアンス要件を満たすための正しい道を見つけるのは 政策の根本的な論理を理解するだけです
I. アイリス データが規制の最優先事項である理由
顔の特徴は整形手術によって 変えられ 傷によって指紋も変えられますが 虹彩の質感は 生後6ヶ月で形成され 人生中 安定しています世界70億人のうち 2つとも同じではありません.
この理由から 虹膜のデータは 遺伝子情報と共に "敏感な個人情報"の最高レベルとして 法的に分類されています個人情報保護法の第28条は,敏感な個人情報の処理には別々の個人同意が必要と明示しています.特定の目的と十分な必要性を持つ必要があります.
2026年4月,産業情報技術省は,バイオメトリック認識のデータセキュリティに関するガイドライン (コメントの草案) を公表し,以下の4つの基本的な要件をさらに精査しました.
バイオメトリック認識のデータセキュリティに関するガイドラインの基本要件
● データ の 最小化 の 原則: 範囲 を 超え て 収集 する こと は 禁止 さ れ,他 の 認証 方法 が 提供 さ れる べき です.
● 地元処理 の 優先: 端末 の 側 で の 特徴 の 抽出 と 適合 を 奨励 する
● 暗号化 し た テンプレート 保存: シンプル テキスト で の 元の 質感 の 画像 を 保存 する こと は 禁止 さ れ て い ます
● データ主権保証: 重要なシナリオでは,アイリスデータの国外への出出が厳しく禁止されています
II.コンプライアンスプレッシャーは市場競争の景観をどのように変化させるか
規制が緩やかだった時代,虹膜認識市場の競争は主に正確性,コスト,統合の便利性に焦点を当てていた. Low-price competitors could rely on massive cloud computing power to make up for the shortcomings of local algorithms — uploading iris images to the cloud for recognition saved terminal R&D investment and enabled rapid iteration.
しかしコンプライアンスの時代がやって来ると このアプローチは徐々に廃止されます
公共調達シナリオ:The new draft technical specifications for government procurement in 2026 explicitly require that recognition systems involving citizens' biometric traits must pass Classified Protection Level 3 certificationクラウドベースの認識に頼るソリューションを直接排除する.
企業シナリオ:"重要なデータ"の処理者にデータセキュリティ評価義務を課しています. financial and medical institutions that widely use iris access control have begun to proactively require suppliers to provide offline solutions with "zero data exfiltration" to reduce their own compliance risk exposure.
多国籍企業のシナリオ:EU AI Actでは,リモートバイオメトリックシステムを"高リスクのAI"と分類し,公共の場所でリアルタイムでの使用に厳しい制限があります.バイオメトリック機能を搭載した中国製のハードウェア製品が欧州に輸出される場合,GDPRとAI法の両方に準拠しなければならない..
3つのシナリオの共通結論は,アルゴリズムとデータ処理能力が端末に移さなければならないということです.クラウド依存はもはや利点ではなく,コンプライアンスリスクです.フルスタックエンドサイド能力を持つベンダーは 体系的な競争優位性を得ています.
準拠のためのHomsの技術ロードマップ
2021年にホムシュがキアンシンチッププロジェクトを開始したとき,その主な設計目標の1つは"ゼロローカルデータエクスフィルトレーション"でした. これは,2026年に政策の強化を予見したためではありませんでした.港の国境の検査外部にデータを送信するソリューションを否定する.
このシナリオ主導のエンジニアリングマインドセットが Homshを 構造的に有利な立場に置いています
PhaselirsTM 段階コードアルゴリズムのコンプライアンスメリット:PhaselirsTM は,原始の虹彩画像を保存せず,512 次元のフェーズ特徴コードを抽出し保存するだけです.これらのコードは不可逆性要件を満たしています.機能コードから逆戻りして復元することはできません.ランダム化ハッシュ変換が採用されるため,同じアイリスが異なるシステムで異なるテンプレートを生成し,システム間の追跡を防ぐ.Qianxinチップ内で機能抽出が完了しました元の画像は 記憶媒体には入らない
この技術経路は,ISO/IEC 24745:2022 (バイオメトリック情報保護規格) に完全に準拠しています.また,公共安全保障省によるHomshsの生体認証製品の認証の技術的基盤となります..
IV 国際基準: 最も高い限界と最も強い溝
国内政策が厳しくなる一方,国際バイオメトリック標準制度も 絶えず進化しています.
NIST IREX 10は,世界で最も権威のある虹膜アルゴリズム評価システムです. 最新の評価結果は2025年に公開されました.中国全土で20以上の機関から認識精度が高いアルゴリズム (TAR@FAR=0.01%) は,一般的には政府調達評価で追加ポイントを受け取ります.
ISO/IEC 19794-6は,アイリスデータ交換フォーマットを指定し,システム間相互運用のための基本規格である.国際港間の相互認識と電子パスポートシステムに参加するすべてのアイリス認識ソリューションは,厳格に遵守する必要があります..
FIDOアライアンスによる生体認証基準は虹膜認識に拡張され,生体認証のマッチングは地元の信頼実行環境 (TEE) で完了する必要があります.バイオメトリックデータを送信することなく,ボールの値だけ出力します.
Homsh は現在 ISO/IEC 19794-6 認証を取得し,NIST IREX 評価が進行中であり,FIDO アイリス認証ソリューションは 2026 年 4 半期に認証のために提出される予定である.
V.コンプライアンスのコストからコンプライアンスの競争力へ
バイオメトリク認識業界の参加者にとって,コンプライアンスを理解する方法は2つあります
最初の見解は 準拠がコストで 認証やアーキテクチャの変更や データ利用の制限が 高額で必要だというものです
第二の見解は,コンプライアンスが障壁である.コンプライアンス認証が取得されると,競争相手が迅速に複製するのが難しいアクセス資格が確立されます.公共の調達に関する評価低価格の競合他社を直接フィルタリングする.
ホムシュは第2の考え方を採用しましたそしてOVAI端末の機密保護支援システム検査に対応するためではなく,これは本質的に高品質の虹彩認識製品を製造する正しい方法だからです.
データセキュリティは生体認証産業の発展を阻むものではなく,低品質のソリューションを排除し,高品質の製品に取って代わる加速器ですコンプライアンスの時代は,業界の成熟を象徴しています技術的な障壁が本当に市場で認識され 価値を得る瞬間です
