製品詳細
起源の場所: 中国
ブランド名: HOMSH
証明: ISO9001
モデル番号: C20e
支払及び船積みの言葉
最小注文数量: 1
価格: Negotiated
受渡し時間: 5~8 営業日
支払条件: T/T
指紋容量: |
1,000 |
指紋のイメージの獲得の時間: |
≤1s |
指紋のイメージのフォーマット: |
ISO 19794-2/ANSI 378 |
指紋のイメージの質: |
≥80% |
指紋の解像度: |
500DPI |
指紋のイメージのサイズ: |
256×288 |
指紋の一致の時間: |
≤1s |
製品名: |
アイリス認識端末 |
指紋容量: |
1,000 |
指紋のイメージの獲得の時間: |
≤1s |
指紋のイメージのフォーマット: |
ISO 19794-2/ANSI 378 |
指紋のイメージの質: |
≥80% |
指紋の解像度: |
500DPI |
指紋のイメージのサイズ: |
256×288 |
指紋の一致の時間: |
≤1s |
製品名: |
アイリス認識端末 |
双眼アイリスキャプチャデバイス シンプル&簡単な認識のためのアイリスキャプチャデバイス USB2.0インターフェース
記述
C20eは使いやすい双眼コンタクト虹膜の取得装置です.この装置は,双眼虹膜の画像を迅速に捉えることができます.デバイスに近いユーザーの目だけが,アイリス画像取得を迅速に完了することができます同時,この装置は,異なる明るさの光源を提供することで,人間の目の瞳孔のサイズを制御することができ,異なる照明の下で虹彩の画像を収集します.一つはまた,収集された虹彩画像がより正確で,虹彩比率がより完璧になるようにします.そして使用プロセスはより正確で安全です
機能的特徴
1"インディペンデント"を装備したp注意dエボルーメント アイリス認識チップ Q10
2"高速で高品質の双眼鏡で虹膜の画像を取得,平均撮影時間は1秒未満"
3高速で高精度なアイリス画像品質評価
4双眼鏡または任意の単眼鏡アイリス認識
5周囲照明が虹彩の画像に影響を及ぼさないように設計されています
6眼がフードに近づくとすぐに収集/識別され,使いやすくてシンプルです
7,内蔵 LEDライト補償ランプ,内部光源の強さの手動制御,異なる光の強さの下でアイリスの収集を達成
8USB2.0通信インターフェイス,プラグ&プレイ,より互換性,より速い送信速度
9固定フレームで使用するより便利
10,Windows XP/7/8/10,Linux,Androidおよび他のマルチシステムプラットフォームと互換性
仕様のパラメータ
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モデル |
C20e |
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製品サイズ |
239*183*83mm |
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インビオ検出 |
アイリス写真やアイリスビデオの形で 義肢攻撃を防ぐことができます |
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アイリス画像形式 |
BMP 形式 |
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アイリスの画像サイズ |
モノキュラーアイリス画像は,幅640ピクセル,高さ480ピクセルです |
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アイリスの画像品質 |
刑事調査事業のためのアイリス収集機器の技術要件 (何千もの) 10,000レベル懲罰システムの虹膜ライブラリ構造の要件は以下のとおりです 1.装置の解像度: 効果的な取得距離の範囲内では,機器の解像度が 8lp/mm 2.アイリス画像サンプル採取速度: 21ピクセル/mm未満 3, アイリス画像のグレーレベル: アイリス画像はグレー画像で,ピクセル点ごとに 深さは8ビット未満,すなわち画像内の各ピクセルの灰色量子化レベルは256レベル未満である. 4.アイリス画像のグレーレベル利用: 6ビット未満 5虹膜画像 虹膜半径: 100 ピクセル未満 6.アイリスと硬膜のコントラスト:少なくとも10: 7.アイリスと瞳孔のコントラスト:30未満 8.アイリスの有効面積比: 60%以上 9.境界線: アイリス画像の上部と下部の境界に適したアイリスの外部境界の円 左側と右側の境界の距離は,0.5ri,0.5ri,1.0riと1未満ではない.0, に対応する ri は虹彩の半径である |
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赤外線支援照明 |
2*850nmLED,<100W/m |
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赤外線安全基準 |
アメリカ標準 ANSI RP-27.1-96 に準拠し,EU規格 IEC/EN62471 に準拠する |
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作業距離 |
眼が外側に近い状態で使用する |
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平均取得時間 |
≤0.7s |
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作業モードとインターフェース |
USB接続,ホストコンピュータプログラム制御,自動双眼鏡または任意の単一の メッシュ収集 |
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稼働電圧 |
5VのUSB電源 |
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製品の電力消費量 |
3.5W |
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使用方法 |
手持ちの使用または固定ブレーキットの使用 |
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動作温度 |
-10°C~55°C |
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作業環境の湿度 |
0~93%RH |
応用シナリオ
C20eは,特に中規模および大規模なスタッフの虹膜の身元情報の収集と正確な身元認証シナリオに適しています.
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