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Wuhan Homsh Technology Co.,Ltd.
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中国 Wuhan Homsh Technology Co.,Ltd. 会社のニュース

虹彩認識技術:医療における未来を描く

      虹彩認識技術は、単なる本人確認を超えて急速に進化しており、世界のヘルスケアエコシステム内でのセキュリティ、効率性、パーソナライズされたケアを強化するための基盤となっています。その正確性、非接触操作、安定性のユニークな組み合わせは、変革的なアプリケーションのための地位を確立しています。その主要な進化の道を探索しましょう。 I. 収束によるイノベーションの推進 マルチモーダル生体認証セキュリティシステム:       次世代のヘルスケアセキュリティプラットフォームは、単一要素の生体認証を超えて進化しています。虹彩認識と、静脈パターン、音声、歩行分析などの補完的なモダリティをインテリジェントに融合することで、セキュリティが大幅に強化されます。洗練された学習アルゴリズムは、相互モダリティ相関モデルを構築し、洗練されたなりすまし攻撃(例:ディープフェイク)に対する精度と回復力を劇的に向上させます。マルチファクターシステムは、誤った受け入れ率を明らかに低下させ、管理された物質管理、臓器移植の検証、または制限された研究エリアへのアクセスなど、超高セキュリティシナリオに最適です。たとえば、重要な移植手術中に、外科チームの虹彩パターンと患者のユニークな静脈構造を同時に検証することで、比類のない二重のセキュリティ層が提供されます。 エッジコンピューティングによる認識の強化:      ヘルスケアIoTインフラストラクチャ内へのエッジコンピューティングの統合は、虹彩認識のパフォーマンスに革命をもたらします。病院施設全体に展開されたエッジサーバーで特徴抽出などの重要なタスクをローカルで処理することにより、応答時間は数秒からミリ秒に短縮されます。この5G対応の分散型アーキテクチャは、手術室、ICU、薬局などの重要なエリアでほぼ瞬時の認証を保証します。重要なのは、エッジコンピューティングはネットワーク障害時でも不可欠な認識機能を維持し、救急部門やその他の重要な機能のサービス継続性を保証することです。 II. 臨床応用の地平線の拡大 生涯にわたる健康ID管理:       虹彩認識は、シームレスで生涯にわたるデジタルヘルスIDを可能にしています。新生児登録から(虹彩パターンは出生直後にキャプチャされ、電子健康記録と予防接種履歴に安全にリンクされます)アルツハイマー病などの状態の個人に対するケアの管理まで、この技術は本人確認のための信頼性が高く衛生的なソリューションを提供します。医療ミスを大幅に削減し、詐欺と闘い、投薬の安全性を確保します。さらに、緩和ケア環境では、本人確認の混乱を防ぐことで患者の尊厳を維持します。 精密医療の基盤:      先駆的な研究(例:ハーバード大学医学部からのもの)は、ユニークな虹彩テクスチャの特徴とゲノムデータとの興味深い相関関係を示唆しています。大規模なデータ分析により、特定の虹彩パターンとマルファン症候群などのまれな状態を含むさまざまな遺伝性疾患との統計的関連性が明らかになっています。この発見は、新しい診断経路への道を開き、「虹彩パターンスクリーニング」を、標的遺伝子検査とパーソナライズされた治療計画につながる非侵襲的な予備ステップとして統合する可能性があります。定期的な眼科検査は、早期の遺伝的リスク評価のための貴重なツールへと進化する可能性があります。 III. 協調的なグローバルエコシステムの構築 進化する国際規格:      ISO/IEC 30107-4などの専門的な規格の開発は、ヘルスケアアプリケーションの独自の要求に対応しています。これらの規格は、さまざまな照明条件下での適応性や、浮腫などの角膜の状態からの干渉に対する回復力など、パフォーマンスメトリクスを厳密に定義しています。国際コンソーシアムからの重要な貢献を含む協調的なグローバルな取り組みは、異なるベンダーのデバイスとプラットフォーム間の相互運用性、セキュリティ、および信頼性を確保するための統一されたフレームワーク(例:ヘルスケアにおけるマルチモーダル生体認証のガイドライン)を確立しています。 次世代インフラストラクチャとの統合:      虹彩認識は、新たなヘルスケア技術における不可欠なID層になりつつあります。VR手術トレーニング、デジタルツイン病院、高度な遠隔医療を含む医療「メタバース」のコンテキストでは、堅牢な認証を提供します。たとえば、デジタル外科医の資格情報を虹彩パターンにバインドするシステムは、不正な診療を効果的に防ぐことができます。同様に、手術ロボットへのアクセスを制御するための虹彩検証により、許可された担当者のみが重要な介入を実行できるようになります。 IV. 広範な社会価値の創出 公平なヘルスケアアクセスの推進:       虹彩認識モジュールのコストが規模の経済と技術的進歩を通じて低下するにつれて、この技術は、世界中の地域保健センターやサービスが行き届いていない地域での展開に実行可能になりつつあります。ポータブル虹彩登録デバイスは障壁を克服し、遠隔地域の住民が安全なデジタルヘルスIDを確立し、以前はロジスティック上の課題によって妨げられていたサービスにアクセスできるようにします。この「1つの虹彩、1つの健康記録」モデルは、ヘルスケア格差を減らし、公平性を向上させる上で大きな可能性を秘めています。 グローバルヘルスガバナンスのためのツール:      パンデミックは、虹彩パターンが普遍的で国境のない生体認証識別子としての価値を浮き彫りにしました。WHOなどの組織は、次世代デジタルヘルスパスポートフレームワークへのその組み込みを積極的に評価しています。このようなシステムは、国際旅行のための安全で迅速な健康状態の検証を約束し、予防接種記録の完全性を確保します。パンデミックを超えて、虹彩認識は、重複を防ぎ、リソースが困窮している人々に確実に届くように、疾病管理プログラム(例:マラリア予防)における投薬配布を正確に追跡するなど、グローバルヘルスイニシアチブで価値があることが証明されています。 結論       ヘルスケアにおける虹彩認識の進化は、技術革新、臨床応用、エコシステム開発、そして深遠な社会への影響に及ぶ多次元的なものです。ケア提供における安全性、効率性、パーソナライゼーションを強化するための変革的な可能性を提供します。同時に、より大きなヘルスケアの公平性への進歩を促進し、グローバルヘルス管理のための強力なツールを提供します。技術が成熟し、支援的なフレームワークが固まるにつれて、虹彩認識は、すべての人々のより健康的な未来を形作る上でますます重要な役割を果たす態勢が整っています。

2025

07/21

虹彩認証がセキュリティ分野で世界的に支持を集める理由:Homshからの重要な洞察

今日の世界では,安全と快適性はもはや選択的ではなく,不可欠です.そのため,アイリス認識は,世界中の業界で,バイオメトリックセキュリティのためのトップ選択として急速に出現しています.ロンドンのスマートオフィスから シンガポールの渋滞な交通ハブまで この技術は 空間へのアクセスを管理し 空間を保護する方法を 変えていますウハン・ホームシュ・テクノロジーズは,その人気の拡大の3つの主要な理由を明らかにしています: わかった 類を見ない 安全:虹彩は 200 以上の独特の生物学的特徴を持っています 指紋で見られる 40 以上のものよりもはるかに多いのです伝統的なパスワードや他のバイオメトリックを上回る研究室や金融データセンターのような 高セキュリティな環境では アイリス認識が ゴールドスタンダードになっていますわかった 接触 しない 便利性:パンデミック後の世界では,タッチフリーソリューションはこれまで以上に重要です. アイリス認識は快適な距離 (通常30~80cm) から動作します.衛生が優先される空港やモールなどの賑やかな場所に最適です顔認識とは異なり,マスクや帽子や外見の変化によって 削除されません.これは混雑した場所でもスムーズで中断のない検証を意味します.わかった あらゆる サイズ に 適用 できる 拡張性:ホムシュ社を含む現代アイリスシステムは 50人の従業員の小さなチームから 5万人のユーザーを持つ大企業まで 処理できますこの柔軟性により,あらゆる規模の企業に適しています.患者の記録への安全なアクセスを必要とする地元の診療所であろうと 10か国でオフィスへのアクセスを管理する多国籍企業であろうとわかった 世界各地の顧客は,虹膜認識が単なる"フラッシュな技術"ではなく,空間を安全に保ちながら生活を楽にする実用的なツールであることを認識しています.データセンターへの不正アクセスを阻止するだけでなく 工場の出席チェックを速めるのに有効です柔軟性こそが鍵だわかった この技術をあらゆる場所で 使うことに焦点を当てています装置は東南アジアの湿った熱帯から北ヨーロッパの乾燥した冬まで 極端な気候で動作するように設計されています. また,グローバル利用性を保証する,ローカルデータ保護基準に準拠しています.この適応性は,虹膜認識が単なるトレンドではなく,長期的なセキュリティソリューションであることを証明しています.わかった

2025

07/18

Homsh Technology: 2025年、特殊チップ搭載の虹彩認証新パターンに参入

Homsh Technology:専門チップで2025年虹彩認証新パターンへ —— 「2025年虹彩認証技術企業トップ15」リスト8位の「ハード」な強み 1. リストにおけるユニークなポジション       DBC/CIW/CISが発表した今年の「2025年虹彩認証技術企業トップ15」において、武漢Homsh Technology Co., Ltd.は8位にランクインしました。完全な機械セキュリティやシステム統合に優れているリスト上位のメーカーとは異なり、Homsh Technologyは独立したASICチップに依存してランクインした数少ない企業の1つです。その競争力は、カメラやプラットフォームの数ではなく、「アルゴリズム-チップ統合」というコア技術の障壁にあります。 2. コア技術カード:PhaseIris Gen3 × QX8001       アルゴリズムレベルでは、同社が独自開発したPhaseIris Gen3は、工場標準の虹彩データベースのN:Nテストにおいて、単眼条件下で誤受容率(FAR)を10-7のオーダーまで低減し、誤拒否率(FRR)を10-3以内に抑え、低照度および低コントラストの画像に対しても高い堅牢性を維持しています。       ハードウェアレベルでは、Qianxin QX8001は40 nm CMOSプロセスを採用し、ダイサイズはわずか3.2 × 2.8 mmです。量産パッケージはQFN44/5 × 5 mmで、携帯電話、ドアロック、XRグラスなどのコンパクトなモジュールに直接組み込むことができます。測定消費電力は100 mW未満であり、追加の放熱設計なしでモバイル端末のシーンで長時間動作できます。       このチップは、ハードウェアパイプラインを使用してPhaseIrisのエンコーディングと比較を実行します。単一画像のエンコーディング時間は0.1秒未満で、比較速度は90,000マッチ/秒に達し、オフラインドアロックとクラウドの大規模データベースの両方のシナリオに適しています。同時に、オンチップAES-256動的暗号化とライブ検出ロジックにより、チップレベルでのテンプレートセキュリティと対攻撃能力を実現しています。       上記のソフトウェアとハードウェアの連携を完了した後、Homsh Technologyは中国で200件以上の特許(発明81件を含む)を申請し、5件をPCT国際段階に推進し、アルゴリズムとチップの二重の障壁に法的ロックを追加しました。 3. アプリケーションレイアウト:「高セキュリティ」から「大規模シナリオ」へ モバイルおよびXR端末      QX8001の低消費電力と小型パッケージにより、携帯電話のマザーボードまたはヘッドディスプレイモジュールに直接はんだ付けすることができ、端末に非接触かつ高精度な顔/虹彩デュアルロック解除を提供し、モバイル決済レベルのセキュリティ要件を満たします。 金融および政府のセルフサービス機器      ATM、税務端末、入退場カウンターにおいて、Homsh Technologyは「ローカルハードウェア比較+テンプレート暗号化」モードを通じて虹彩認証をオフラインおよび弱ネットワーク環境に拡張し、損傷しやすい指紋や隠蔽しやすい顔の欠点を補っています。 鉱業、鉄道輸送、産業安全      中油宏達や巨宏光電などの上場企業は、地下労働者や機関車の運転手の身元をロックするために虹彩を使用しています。Homsh Technologyは、粉塵、油汚染、低照度などの極端な環境向けにアルゴリズムとレンズパラメータを最適化し、ライブ検出と高速比較を通じて「秒単位の出席」と「バックグラウンドブラックリスト」の二重制御を実現しました。 スマートコミュニティとハイエンドホームファニシング      リスト上位2つのドアロックブランドの市場教育により、「非接触、生体認証機能」がハイエンド装飾の標準となっています。Homsh Technologyは、大手ロック会社と協力して、指静脈-虹彩デュアルモードスキームを開発しており、「濡れた手や手袋を着用している」シナリオでの虹彩の自然な利点を活用して代替アクセスを提供し、全体的なコストを現在のハイエンド指紋ロックの価格に近づけています。 結論       アルゴリズムエンドのPhaseIris Gen3からハードウェア実装のQX8001まで、Homsh Technologyは、5 × 5 mmのチップで虹彩認証の高セキュリティ特性を消費者および業界レベルの市場にもたらしました。「2025年虹彩認証技術企業トップ15」でトップ10入りを果たしたことは、「国産専門チップルート」が業界と資本の両方によって検証されたことを示しています。アルゴリズムのディープラーニングとチッププロセスの28 nm低消費電力への反復により、Homsh Technologyは虹彩認証を「高セキュリティニッチ」から「マルチシナリオインクルージョン」へと推進しており、次のリストでより高いレベルに駆け上がり、グローバルなアイデンティティセキュリティエコシステムに新たな「中国のコア」の勢いを注入することが期待されています。

2025

07/18

正確な位置決め、品質保証:虹彩認識技術が虹彩認識に関する主要技術特許を公開

ウハン・ホームシュ・テクノロジー・カンパニー (Wuhan Homsh Technology Co., Ltd) は最近,重要な技術革新を象徴する発明特許を2つ取得しました."多アルゴリズム融合瞳孔境界検出方法とシステム"と"アイリス画像品質評価方法とシステム"." The successful development of these patents not only showcases Hongshi Technology's deep expertise in the iris recognition field but also marks a substantial leap forward in its innovation capabilities in computer vision and biometric recognition technology.        特許1: 多アルゴリズム融合瞳孔境界検出方法とシステム 検知精度を向上させることで,産業の痛みを解決する正確な瞳孔境界検出は虹彩の分割における重要な第一歩であり,虹彩認識システムの全体的な性能に直接影響します.複雑な照明のような 挑戦的な現実環境騒音干渉や不安定な画像品質は,伝統的な単一アルゴリズムアプローチを様々なシナリオで非効率にすることが多い.Homsh Technologyはマルチアルゴリズム融合瞳孔境界検出方法を 革新的に提案しました輪郭検出による適応性ドレッシングシステムにより,様々な環境条件下で虹膜画像で高精度な瞳孔境界検知が可能になります.        重要な技術革新この特許にはいくつかの技術的進歩が含まれています.1多アルゴリズム共働: 異なるアルゴリズムの補完的な強みは,システムの安定性を著しく高めます.2生物学的特徴の検証: 生徒の生物学的特徴に基づいて結果が検証され,誤った検出は効果的に排除されます.3複数の段階の画像処理により画像の質が向上し,後の検出にしっかりした基盤を確立します.4形状適応: 異なる視角で瞳孔の形状変化に対応して検出を最適化し,精度を向上させる.5これらの革新は,複雑な環境で高精度な瞳孔境界検出を保証し,虹彩認識システムの安定した動作のための堅固な基盤を提供します. 特許2 アイリス画像品質評価方法とシステム 認識の信頼性を保証する包括的な評価アイリスの画像品質は認識の精度に直接影響します.既存の方法の限界に対処し,しばしば単次元に焦点を当て,強度が欠けているハンシ・テクノロジーが開発した 多次元イリス画像の品質評価システムですこのシステムは,使用可能な虹彩の面積,コントラスト分析,幾何学的特性,画像の鋭さ保証するその後は高品質の画像しか処理しない.        重要な技術革新この特許の主要な革新は以下の通りである.1適応型瞳孔検出と検証: 確認のために瞳孔領域の特徴を活用し,境界検出の信頼性を高めます.2.インテリジェントの眼皮と毛毛検知: 精密に閉ざされた領域を識別し,利用可能な虹膜面積の計算を最適化します.3. ウェバー対照評価: 人間の視覚認識モデルに基づいて,主要な領域のグレースケールの違いを科学的に定量化します.4. エントロピーに基づくグレースケール利用評価: アイリスの質感におけるグレースケール分布の豊かさを分析し,重要な評価次元を追加する.5調整可能な体重スコアシステム: 個別評価のためのアプリケーションのニーズに基づいてメトリックの体重をカスタマイズすることができます.6インタラクティブな調整と可視化: 手動介入と結果輸出をサポートし,ユーザー体験を改善します. 技術的価値と応用展望 この2つの互いを補完する特許技術は,画像取得から品質評価までの完全な技術連鎖を形成し,虹彩認識システムに基本的なサポートを提供します.産業における長年の課題に取り組むことで技術の性能指標を向上させるだけでなく,実用的な多分野的な応用にも道を開く. 基本的な技術的価値1精度が大幅に向上: 多アルゴリズム融合瞳孔検出は,特に複雑な照明と理想的でない捕捉条件下で認識精度を著しく向上させます.2誤差率が劇的に低下します.品質評価システムは低品質の画像を効果的にフィルターします.金融レベルのセキュリティ基準を満たすため,誤った承認/拒否率を大幅に低下させる.3適応性が向上した: このシステムは,異なる民族と独特の目の特徴に大きく適応性を向上させ,より広い集団への認識を拡大しています.4.最適化された計算効率:従来のディープラーニング方法と比較して,この特許技術では計算資源の需要を削減しながら高い精度を維持します.組み込みデバイスの展開に最適化.        多分野的な応用展望金融決済保証:1.モバイル決済の生体認証:モバイルバンキングや第三者決済プラットフォームの認証層をより安全にし,詐欺を効果的に防止します.2.ATM カードなしの引き出し: アイリス認識による安全で便利な現金引き出しを可能にし,カードスキミングのリスクを軽減します.3高額の金融取引: 大規模な送金や価値ある物へのアクセスにおける多要素認証の重要な要素として機能します.       スマートデバイスのロック解除とインタラクション1.次世代スマートフォンのロックロック:指紋や顔認識と比較してより高いセキュリティレベルを提供します.2スマートホームパーソナライゼーション: 自動パーソナライズされた設定のために正確な家庭メンバー認識を可能にします.3自動車内の運転者の認証: 許可のない運転を防止し,運転者の疲労を監視し,道路の安全性を高めます.       人間とコンピュータの相互作用とメタバース1.AR/VRアイ・トラッキング:拡張/仮想現実における自然な相互作用のためにミリメートル精度目線追跡を提供します.2感情AIをサポートする ユーザの感情応答のための瞳孔の拡張を分析します3.Metaverse アイデンティティ: デジタル資産を保護するために仮想世界内で安全で信頼性の高い身元確認を確立します.       公共の安全と大イベント1.シームレスアクセスシステム:空港,駅,スタジアムで迅速で接触のない身元確認とアクセス管理を可能にします.2リアルネームイベントエントリ: コンサートやスポーツイベントのチケットの効率的な検証を提供し,セキュリティを改善します.3敏感領域へのアクセス制御:データセンターや重要なインフラストラクチャのための高度なセキュリティソリューションを提供します.        企業戦略と将来の見通し ウハン・ホームシュ・テクノロジーでは 革新にコミットし,虹膜認識と生体測定の専門知識を深め続けています.より安全な技術を提供するために,これらの特許技術を積極的に生産し,商業化します.より便利で信頼性の高い認識ソリューションです 将来的には,Homshは研究開発投資を増やし,アイリス認識を人工知能,ビッグデータ,クラウドコンピューティングなどの最先端技術とより深く統合することを検討します.バイオメトリック技術の革新的な応用を より広い分野に推進することですデジタル社会の安全な発展に 大きく貢献します

2025

07/16

アイリス認識技術が2つの翼を追加

最近,Homsh Technologyは虹膜認識の分野で 重要な進歩を遂げました."アイリス画像品質評価システム"と"高度アイリスセグメントツールソフトウェア"ソフトウェアの著作権登録を正式に申請しました.これは,Homsの研究開発とバイオメトリック技術の応用における 堅実な一歩を意味しています虹膜認識業界における主導地位をさらに強化した.        画像品質に焦点を当て 認識の基盤を固める "アイリス画像品質評価システム"は,包括的な評価枠組みを開発することによって,アイリス認識における一般的な画像品質問題に取り組んでいます.先進的なコンピュータビジョン技術の統合システムでは,使用可能な虹彩の面積,コントラスト,境界の円周性を含む10次元における虹彩画像を正確に評価し,認識システムにとって理想的な入力品質を確保します. このシステムは,中間フィルタリングを用いて塩と胡?? のノイズを効果的に除去し,虹膜の質感の詳細を保っています.虹彩の間のグレースケール差異を著しく強化するために,CLAHE (コントラスト限定適応ヒストグラム均衡) アルゴリズムを組み込むガウス模糊は,縁ノイズを減らすために使用され,安定した境界検出が保証されます. 境界検知のために,システムはホフ円変換,適応的な限界分断,コンートル検知,虹膜と瞳孔の境界を正確に位置付けられるように学生の低灰色の特性を活用した独自の適応型検証メカニズムは,異常検出結果を効果的に排除し,システムの安定性を著しく高めます. 主要な特徴は,インテリジェントな事前処理,正確な境界検出,閉塞領域の識別,個別化された重点評価メカニズムです.ユーザは,実用的な品質スコアを得るために,アプリケーションシナリオ要件に基づいて各メトリックの重さを調整することができます.インタラクティブなインターフェースを備えたこのシステムは,手動で境界を調整し,結果の可視化をサポートし,ユーザー体験を大幅に向上させます.        精密なセグメントアルゴリズム:認識効率を最適化 "先端アイリスセグメンテーションツールソフトウェア"は,アイリスと瞳孔の正確なセグメンテーションに焦点を当てています.ハフ変換と整微分演算子を組み合わせたマルチアルゴリズム融合戦略を利用する厳しい照明や騒音条件下でも高精度なセグメント化を実現します CLAHE,ヒストグラムの均衡,ガンマ校正などの様々な強化方法を統合しています二国間フィルタリングを含むデノイジングオプションと共に図の質をダイナミックに最適化するために,ガウスフィルタリングとミディアンフィルタリングを使用します. 形状処理と円筒印章フィッティングは,瞳孔と虹膜の境界を精製するために使用されます.分割の信頼性を大幅に向上させる. 眼蓋の閉塞処理のために ソフトウェアは Hough 線形変換技術を革新的に適用し 眼蓋の領域を知的に識別し 閉塞マスクを生成します効率的に使用可能な虹彩の領域を抽出するまた,アイリス-スクレラコントラストに基づく画像品質評価モジュールを統合し,最適化方法を自動的に推奨できます.アイリス認識システムの信頼性の高いサポート. ソフトウェアは高度なグラフィカルインターフェースで設計され,マルチビューデバッグ (オリジナル画像,拡張画像,瞳孔バイナリ化など) をサポートし,セグメント結果を直感的に表示します.パラメータ調整も可能ですユーザ体験とワークフロー効率を大幅に向上させる.        イノベーションを推進するアプリケーションの拡大 この2つのソフトウェア製品の発売は,虹膜認識予備処理におけるHomsh Technologyの最新のR&D成果を表しています."アイリス画像品質と分割精度は 認識システムの性能に影響する重要な要因ですテクノロジーの革新を通じて 私たちの研究開発チームは 複雑な環境における画像品質評価と精密なセグメントの課題を 成功的に解決しましたセキュリティにおける虹膜認識技術の適用のための堅牢な技術的基盤を提供します.金融決済,モバイルデバイス,その他の分野".        幅広い分野における広範囲な展望 バイオメトリク認識技術が普及するにつれて アイリス認識は 高度なセキュリティ,ユニークさ,接触のない自然Homsh Technologyの新しいソフトウェアは アイリス認識の正確性とユーザー体験を大幅に改善し,業界に新たな勢いを注ぎます. 高精度の虹膜認識は,モバイル決済,スマートATM,金融機関において より安全な身元確認ソリューションを提供できます.この技術は高セキュリティ施設のアクセス制御システムに適用できる.スマートデバイス分野では,虹膜解錠が指紋認識のバイオメトリックの代替手段として登場しています.        持続的イノベーションは,産業のリーダーシップを助長する Homsh Technologyは長年,虹膜生体認証技術の研究開発に注力しており,多数のコア特許と著作権を有しています.これらの新しいソフトウェア製品は,会社のいくつかの主要プロジェクトに展開されます認識システムの正確性と安定性を大幅に向上させ,顧客から高い評価を得ています. イ・カイジュンCEOは"この2つのソフトウェアの著作権の確保は,我々の技術的な強さのもう一つの肯定である.基礎バイオメトリック技術の専門知識を深める製品性能とユーザー体験を継続的に向上させ,より広範なシナリオにおける虹膜認識技術の革新的な応用を促進します.より便利な知的な世界. " 産業のアナリストは 人工知能とコンピュータビジョン技術の継続的な進歩により,虹膜認識の応用シナリオはさらに拡大すると考えています市場規模が急速に成長すると予想されています本社の技術的優位性と 持続的なイノベーション能力を活用して ホムシュ・テクノロジーはこの有望な市場における 重要な成長機会を掴むのに適しています

2025

07/16

エンジニアリング市場におけるアイリス認識アプリケーションのためのソリューション

セキュリティは私たちの日常生活や仕事において最優先事項です.環境に関係なく,高品質のセキュリティ対策は,人々を安全に保つために不可欠です.今日,バイオメトリクスは,セキュリティ業界やバイオメトリクスの分野で最も求められているソリューションの一つです.虹膜認識は,例外的な安全性で特徴です. 交通渋滞が多いオフィスビルや商業タワーやアパートの複合施設では 伝統的なセキュリティ方法は セキュリティを保証するのに欠けていますHomsh TechnologyはアイリスベースのLAN接続ロックシステムを開発しましたローカルエリアネットワーク技術を活用した アイリスキャプチャシステム アイリスアクセス制御システム アイリス対応ロックこのソリューションは アイリスデータベースと高速マッチング アルゴリズムを使用して アイデンティティを検証しますこのアイリス認識ソリューションの実用的な応用について,Homsh Technologyのチームから説明します. エンジニアリングと商業市場向けアイリス認識ソリューション 1オフィスビルと商業タワーのソリューション システム構成要素:アイリスキャプチャシステム,アイリスアクセス制御システム,アイリスロック 運用流程: まず,アイリスキャプチャシステムは,ユーザのアイデンティティを収集し,検証し,データを中央化されたアイリスデータベースに保存します.カプチャシステムはローカルネットワークを通じて指定されたアイリスロックにリアルタイムアイリスデータを送信します,アクセス制御を起動するロック. 2アパート・コンプレックスへのソリューション システム構成要素:アイリスキャプチャシステム,アイリスアクセス制御システム,アイリスロック アパートのアイリスデータベースにデータが格納され,チェックイン中にアイリスキャプチャ装置を使用して身元確認を完了します.この情報は,自動登録のために,地元の公安局のネットワークに同期されます.アパートの管理システムは アパートのアクセス許可を撤回し リアルタイムで 公共セキュリティデータベースを更新します このアプリケーションはオフィスビルとアパートの始まりに過ぎません. Homsh Technologyは,将来,アイリス認識をより多くの分野に拡大する予定です. エンジニアリングプロジェクトを超えて,同社のアイリスロックもスマートホームに広く組み込まれています日々の生活における安全性と便利性を向上させることを目的としています.虹膜認識技術が進化し続けるにつれて,その採用は増加し,より安全な未来への道を開きます.

2025

07/15

アイリス認識技術の原理と応用

         虹彩認識は、人間の目の虹彩のユニークなテクスチャをスキャンして身元を確認する生体認証技術です。その際立った特徴は、虹彩の並外れたユニークさです。つまり、同じ虹彩パターンを持つ個人は存在しません。このため、セキュリティ認証、国境管理、金融取引などの分野で頼りになるソリューションとなっています。         1. 虹彩認識技術とは?         虹彩認識は、虹彩の生物学的特性を利用した自動識別方法です。虹彩は、角膜と水晶体の間にある目の最も内側の膜であり、細い血管、斑点、複雑な纹路など、豊富な特徴を持っています。これらの特徴は各個人に固有のものであり、この技術は虹彩スキャンを通じて身元を確認することができます。         2. 虹彩認識はどのように機能しますか?         虹彩認識は、基本的にカメラと画像処理アルゴリズムを利用して、虹彩パターンをスキャンし、照合します。一般的な虹彩認識デバイスには、赤外線カメラ、光源、画像モジュール、プロセッサなどのコンポーネントが含まれています。プロセスは次のとおりです。まず、赤外線カメラが目の画像をキャプチャし、詳細な虹彩情報を抽出します。次に、プロセッサがこの画像をシステムにあらかじめ保存されている虹彩データと比較して分析します。一致すると、ユーザーの身元が確認されます。不一致の場合は、検証に失敗します。         3. 虹彩認識技術の応用         虹彩認識は、セキュリティ、国境管理、金融分野で広く利用されています。最も一般的な用途はセキュリティツールとしてであり、建物のアクセス制御やコンピューターのログイン認証などが挙げられます。国境管理では、虹彩認識システムが、入国港での旅行者の身元確認を効率化します。金融機関もこれを利用しており、たとえば一部の銀行では、取引のセキュリティを強化するために、顧客確認プロセスに虹彩スキャンを統合しています。

2025

07/15

アイリス認識技術が 東南アジアにおける安全に革命をもたらす!

想像してみてください あなたの身元が 文字通り瞬時に確認される世界です 東南アジアでは これは単なる未来的な幻想ではなく 現実になっています眼の独特なパターンによって個人を識別する最先端の生体測定技術国境検問所から銀行ホールまで,災害救助の可能性さえも,この技術は より安全でスマートな未来を切り開いています..イリス認識が 東南アジア全域のセキュリティに 革命をもたらし 予想外の変化をもたらす理由について 詳しく見ていきましょう   アイリスの認識が特別なのは何? アイリス認識は 高解像度のカメラを使って アイリスの複雑な 独特なパターン―瞳孔の周りの色の輪を 捉えています.これらのパターンは 指紋のようにユニークですが 時間が経つにつれて ずっと安定して 偽造は ほぼ不可能ですこの技術が普及するのは 驚くことではありません接触のない性質 (流行後の世界には最適) を加えれば,正確で実用的なセキュリティソリューションが得られます. 東南アジアでは 急速な都市化や 国境を越えた移動や デジタル変革が 社会を形作っています地域における最も困難な安全保障課題に取り組むため,こんな風に波を吹くんだ   1.国境 を 一見 に 確保 する   想像してみてください シンガポールからマレーシアへ渡航しているのですが パスポートを詰め込むか 長い列に並ぶかわりに 目を素早くスキャンすると 身元が確認されます 2018年からシンガポールでは国境検問所で虹膜認識を試しているマレーシアとの北の渡航線とインドネシアへのフェリーターミナルを含む.移民管理局 (ICA) は この技術をテストし 乗客の認証を簡素化し 同時に公衆の安全を高めています早期の結果 処理時間が早く 詐欺の危険が減る マレーシアもそうである.NECの助けにより,同国は移民検問所で虹膜認識を含む多形態の生体認証システムを導入した.国境がより安全で効率的な未来を垣間見ることができますそして東南アジアの複雑な地理的な状況―何千もの島々と多孔的な国境を考えてください― この技術は移民管理と違法な渡渡航を阻止する上で 変革をもたらす可能性があります     2詐欺 防止 国民 アイデンティティ 構築 人身情報の盗難は 世界中でますます深刻な問題になっていますが 東南アジアでは アイリスによる デジタルIDの導入が 進んでいます 例えばマレーシアです 2024年までにフィンガープリントを組み合わせるデジタルIDシステムを導入する予定です国立登録局が主導するこのMyKadシステムへのアップグレードは,3200万人の市民にとって アイデンティティ検証をシームレスで安全なものにすることを目指しています政府のサービスにアクセスするか オンラインで自分の正体を証明するかは別として アイリス認識は 誰にもあなたの真似ができないことを保証します フィリピンやインドネシアなどの国々は すでに生体認証を導入しており 基本的に指紋や顔の認証を頼りにしていますしかし,アジア太平洋の虹膜認識市場が,2028年までには 年間0.9%です 虹彩技術が地域標準になるのは ほんの時間の問題です偽造が難しくて 識別詐欺に悩まされている地域では 卓越した精度で.     3セキュリティ上の銀行:詐欺の最悪の悪夢 銀行が 目を頼むかもしれません 南東アジアでは 金融機関が 詐欺を 防ぐために アイリス認識技術を使っています東ティモールこの地域で最も小さな国の1つで,EyePay®ネットワークを展開するために IrisGuard と提携したことで 2021年に見出しになりました.このプラットフォームは,ATMや銀行支店での支払いを確認するために虹膜スキャンを使用しています盗まれたPIN番号やクローンカードはなく 純粋な生体測定の精度です 市場報告によると,アイリス認識機能は セキュリティー上の施設,例えば セキュリティー上の保安庫や従業員のアクセスポイントに 登場しています.バイオメトリックシステム (アイリス技術を含む) は,すでに外国人労働者の健康検査における不正に対処しています金融詐欺が増加している今 この技術は破りやすい盾を 提供しています     4クリアなビジョンで犯罪を破る 東南アジアでは 法律執行機関では 虹膜認識を広く公表していないが 世界的な傾向は 未来へのヒントだFBIの"次世代識別システム"は 99%の精度で容疑者を識別するために アイリススキャンを使用しますテロや国境を越えた犯罪が 絶え間ない脅威である東南アジアで 想像してみてください 素早いスキャンで 容疑者の虹彩が データベースと一致し 偽名や偽身分証明書を 切り抜くことができます 特定事例は少ないが,この地域の警察はこの技術 (戯言) を監視している.アイリス認識は 犯罪者を追跡し 地域社会を安全に保つのに役立つかもしれません.     5精度 の 治療 ― 医学 の 限界 興味深いのは アイリス認識は セキュリティだけでなく 医療にも変化をもたらします デジタル化された医療システムが 急速に発展している東南アジアでは適切な治療を受けられるようにすることが重要です誤った診断は 誤った薬や手術を意味します 虹膜スキャンを入力してください 記録を個人とリンクする 間違いのない方法です まだ初期段階ですが 可能性は巨大です 医療技術のリーダーである シンガポール国立大学医療システムAIとビッグデータについて研究している自然災害に易く地域では,この技術は危機的状況でも輝き,避難者を特定したり,援助が適切な手に届くようにすることができます.     予期 さ れ ない 変化:災害 援助 と それ 以外 災害の話ですが 東南アジアでは 台風や洪水,地震が 人道的課題の 熱点になっています迅速な検証により 被害者を特定したり 文書処理の混乱なく 援助を配布したりできます抵抗力のある解決策を必要としている地域では 注目すべきものです   なぜ 東南 アジア に 移る の です か なぜアイリス認識がここでも普及しているのでしょうか? その答えは,この地域のニーズと機会の独特な組み合わせにあります.この技術のための肥沃な土壌です市場アナリストは,電子パスポート,安全な認証,政府支援の需要によって,アジア太平洋の虹膜認識市場は急上昇すると予測しています.マレーシアやシンガポールといった国々が 率先しています東ティモールのような小さなプレーヤーは,大国だけでなく,   未来 は 輝く の で,あなた を 見 て いる アイリス認識は単なるツールではなく 革命の始まりです 国境での待ち時間を短縮し 金融詐欺を阻止するなど 東南アジアのセキュリティルールを書き直しています費用やプライバシーといった課題はパイロットは政策になり テストは勝利に変わりますが 一つ確かなことは セキュリティの未来は私たちの目の前にあります だから次回鏡に目を向けたら 思い出してください その目は 魂の窓だけでなく 明日の安全への鍵です

2025

03/20

アイリスデジタルベースのソフトウェアエコシステム

前の3つのフェーズでは、IRISデジタルベースのハードウェアファンデーションを掘り下げました。今日は、ソフトウェアプラットフォームに焦点を当て、SML比較クラウドサービスプラットフォーム、SDLデータベースプラットフォーム、およびSNLネットワーク管理プラットフォームが協力して、IRIS認識ソフトウェア用の完全なエコシステムを形成する方法を探りましょう。   彼らは何ですか?   ソフトウェアエコシステムは、3層のアーキテクチャ設計を採用して、包括的で効率的なIRIS認識技術プラットフォームを構築しています。このアーキテクチャでは、SMLコアアルゴリズムサービスプラットフォームは、機能抽出、テンプレートマッチング、品質評価などの高性能サービスを提供し、認識の精度と速度を確保します。 SDLデータ管理サービスプラットフォームは、IRISテンプレートの安全なストレージ、効率的な取得、およびアクセス制御に焦点を当て、データの整合性とプライバシー保護を確保しています。 SNLネットワーク管理サービスプラットフォームは、システム全体の中心的な調整ハブとして機能し、サービスオーケストレーション、リソーススケジューリング、ロードバランス、システム監視を担当し、安定した動作と高並行シナリオの下でのリソースの効率的な使用を確保します。この層状設計は、機能モジュールのデカップリングと専門化を実現するだけでなく、標準化されたインターフェイスを介したレイヤー間のシームレスなコラボレーションを可能にし、大規模なIRIS認識アプリケーション向けの柔軟でスケーラブルな、高性能ソフトウェアサポートプラットフォームを提供します。   ソフトウェアエコシステムは、3層の建築設計を採用しています。 •  SML:コアアルゴリズムサービスプラットフォーム •  SDL:データ管理サービスプラットフォーム •  SNL:ネットワーク管理サービスプラットフォーム     このデザインの利点は何ですか? • ✅ 標準化されたインターフェイス • ✅ モジュラー設計 • ✅ マイクロサービスアーキテクチャ • ✅ 多層セキュリティ保護   彼らはどれほど強力ですか?   SML比較クラウドサービスプラットフォーム SML比較クラウドサービスプラットフォームは、IRISデジタルベースのコアアルゴリズムエンジンです。リング型のアーキテクチャを使用し、包括的なIRIS認識サービスを提供します。そのコアアルゴリズムは4つの重要なサービスをカバーしています。 • IRIS画像をデジタル機能テンプレートに変換する機能抽出サービス。 • 柔軟なカスタムマッチング戦略としきい値設定をサポートするマッチング構成サービス。 • 入力画像が認識要件を満たすことを保証する品質評価サービス。 • 詳細な比較結果と視覚化を提供する結果分析サービス。   プラットフォームは優れたパフォーマンスを発揮し、10,000を超える同時APIリクエストをサポートし、大規模なイベントまたはピーク時に集中的なアクセスニーズを満たします。認識速度は高速で、1:nの検索応答時間が1秒未満で、数百万のユーザーデータベースでも迅速なID検索が可能になります。 1:1認証応答時間はサブ秒0.1秒に達し、ユーザーにほぼシームレスな検証エクスペリエンスを提供します。このシステムは、完全な冗長性メカニズムとフェイルオーバー戦略を使用して設計されており、99.999%の入手可能性で7×24時間の途切れないサービスを確保し、毎年5分以内のサービスダウンタイムに相当し、重要なビジネスシナリオの確固たるアルゴリズムサポート保証を提供します。      重要な指標: • 10,000を超えるAPIの同時リクエストをサポートします • 1:n検索応答時間

2025

03/20

効率的,正確,信頼性: アイリス デジタル 財団 の サーバー マトリックス

大規模なIRIS認識アプリケーションでは、サーバーシステムのパフォーマンスにより、ソリューション全体の効率と信頼性が直接決定されます。今日は、HML1000マッチングサーバー、HNL1000ネットワーク管理サーバー、およびHDL1000データベースサーバーがIRIS Digital Foundationのサーバーマトリックスで連携して、何百万人ものユーザーのID認証ニーズをサポートする方法を詳しく見てみましょう。 彼らは何ですか? サーバーマトリックスは、革新的な3層アーキテクチャを採用し、完全な計算、管理、およびストレージシステムを形成します。計算に関しては、HML1000マッチングサーバーは、Kunxin K20 FPGAベースのコアコンピューティングモジュールを展開する高速マッチングエンジンとして機能します。単一のサーバーは、最大800,000 1:N検索を1秒間サポートし、トリプルカード構成により、1秒あたり240万回の検索のピーク処理能力を実現でき、大規模なIRIS認識アプリケーションに堅牢な計算サポートを提供します。   管理レイヤーでは、HNL1000ネットワーク管理サーバーは、システム全体のリソーススケジューリングとタスクオーケストレーションを担当するインテリジェントスケジューリングハブとして機能します。インテリジェントロードバランシングテクノロジーを使用して、リソースの割り当てを最適化し、システム操作を監視します。異常が発生した場合、障害転送を自動的に実行して、継続的なサービスの可用性を確保します。この集中管理アーキテクチャは、システムのメンテナンスの複雑さを大幅に簡素化し、リソース利用効率を向上させます。   ストレージの場合、HDL1000データベースサーバーは安全なデータファンデーションであり、エンタープライズグレードのSSDアレイとRAIDアーキテクチャを採用して、PBレベルのストレージ容量とミリ秒レベルのデータ検索機能を提供します。データ暗号化、マルチレベルのアクセス制御、および完全な監査追跡により、最大100万人のIRISテンプレートの安全なストレージをサポートし、IRIS認識システムの堅牢なデータセキュリティを確保します。   これらの3層のサーバーは、高速ネットワークを介して相互接続されており、各レイヤーのプロフェッショナリズムと効率性を保証するだけでなく、全体的なコラボレーションと柔軟なスケーラビリティを達成し、大規模なIRIS認識アプリケーションの信頼できるインフラストラクチャサポートを提供する統一されたサービスマトリックスを形成します。 3層サーバーアーキテクチャ: •HML1000:高速マッチングエンジン •HNL1000:インテリジェントスケジューリングハブ •HDL1000:安全なデータストレージファンデーション このデザインのユニークな利点: •✅ 計算能力:800,000 1:n秒あたりの検索 •✅ ストレージスケール:100万人のIRISテンプレートをサポートしています •✅ システムの可用性:99.999%の稼働時間 •✅ 応答速度:平均遅延

2025

03/11

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